אוטומציה מבוססת ai

בעוד שעולם העסקים הישראלי עדיין מתעורר ממשבר הקורונה ומהשפעות המלחמה, חברות ממשיכות לחפש דרכים לא רק לשרוד, אלא לשגשג. הנתון המפתיע ביותר משנת 2024? כל שקל שהושקע ב-AI גנרטיבי החזיר החזיר את עצמו כבר באותה שנה כאשר חברות שירותים פיננסיים רשמו החזר של גבוה יותר לכל שקל שהושקע.

אבל מה קורה כשמשלבים AI עם אוטומציה תהליכית? התשובה נמצאת ברחובות תל אביב הן בצורה של סטארטאפים ישראליים שמובילים את המהפכה הטכנולוגית העולמית והן בצורה של חברות יישום שמסייעות לארגונים גדולים להנות מפירות המהפכה.

בעולם העסקים המודרני, היעילות התפעולית הפכה למפתח להצלחה. חברות המחפשות יתרון תחרותי מתמידות בחיפוש אחר דרכים חדשניות לייעל תהליכים, להפחית עלויות ולשפר את שביעות רצון הלקוחות. בשנים האחרונות, כניסתה של אוטומציה מבוססת AI חוללה מהפכה של ממש, כשהיא מאפשרת לארגונים להגיע לרמות חסרות תקדים של דיוק, מהירות וחדשנות. במאמר זה נצלול לעומק עולם האוטומציה מבוססת ה-AI, נבחן את יתרונותיה ואת השפעתה על עתיד העבודה.

מהי אוטומציה מבוססת AI?

אוטומציה מבוססת AI היא שילוב עוצמתי של טכנולוגיות אוטומציה עם יכולות למידה וקבלת החלטות של בינה מלאכותית (AI). בעוד שאוטומציה מסורתית מתבססת על כללים מוגדרים מראש לביצוע משימות חוזרות ונשנות, אוטומציה מבוססת AI לוקחת את זה צעד קדימה. היא מאפשרת למערכות ללמוד מנתונים, לזהות דפוסים, לקבל החלטות עצמאיות (או עצמאיות- מותנות) ולהתאים את פעולותיהן בהתאם לשינויים בסביבה.

לדוגמה, נניח תביעת רכוש בגין נזקי מלחמה – ארוע שפגשנו אותו רק לאחרונה . התהליך הרגיל של הרשויות היה של עבודה ידנית, קבלת תביעה, מיון התביעה, העברה של התביעה למעריך / שמאי התכתבות עם הלקוח והשמאי, בחינת הנזק, אישור ללקוח, קבלת אישור לביצוע העבודה + חשבוני, ניתוח החשבונית אל מול דוח השמאי ותשלום- דבר שהאישור עצמו לוקח שבועות או חודשים בכמויות של עשרות אלפים.

במקום רק לבצע פעולה שוב ושוב לפי כללים ידניים, מערכת אוטומציה מבוססת AI יכולה לבצע את התהליכים הטכניים מול הלקוח (קליטת נתונים, שליחת מסמכים), בעוד שה-AI ינתח תמונות של הנזק ויעריך את גובה הפיצוי הנדרש. תהליך כזה יכול לקצר את זמן הטיפול בתביעה מפרק זמן של שבועות ארוכים לדקות בודדות, מה שמשפר באופן דרמטי את חווית הלקוח והיעילות התפעולית. היכולת הזו שקיימת כבר מאפשרת מימוש מהיר גם של תהליכים מורכבים יותר, כאלה שבעבר דרשו התערבות אנושית מתמדת ומומחיות ספציפית.

הטכנולוגיה שמאחורי הקסם

מה שהופך את אוטומציית  AI  לכל כך חזקה הוא השילוב של שלושה אלמנטים: 

 1. רובוטיקה תהליכית (RPA) חכמה 

בניגוד לאוטומציה מסורתית שפועלת לפי כללים קבועים, RPA מודרנית "רואה" את המסך כמו אדם, אבל פועלת במהירות פי 100. היא יכולה: 

• לקרוא מיילים ולהבין את תוכנם 
• למלא טפסים ברשתות שונות 

• להעביר מידע בין מערכות שלא "מדברות" ביניהן ועוד 

2. עיבוד שפה טבעית (NLP) בעברית וכן עיבוד תמונה 

הפריצה הגדולה של 2024 הייתה בפיתוח AI שמבין עברית ברמה מקצועית. זה אומר: 

• הבנת חוזים משפטיים מורכבים 

• ניתוח תלונות לקוחות וסיווג אוטומטי 

• תרגום מיידי בין עברית לאנגלית ברמה מקצועית 

השילוב של יכולות אלו עם יכולת עיבוד תמונה במודלים הרלבנטיים למעשה פורץ כמעט כל גבול למשל : 

• עיבוד תצלומי חשבוניות, דוחות נזק ועוד וניתוח המידע הרלבנטי 

• ניתוח תמונות וזיהוי נזק כולל יכולת הערכה (כגון נזקי אחריות, נזקי צנרת, נזקי בניה לטובת בדיקות בדק נזקי ביטוח ועוד) 

• עיבוד כתב יד ובשפות שונות עד כדי עיבוד כתב יד רפואי וניתוח משמעויות רפואיות כהכנה לאישור רופא ללק מגבלות שפה או "כתב יד של רופא" שנחשב ללא קריא 

3. למידת מכונה מתקדמת 

המערכת לא רק מבצעת – היא לומדת. כל החלטה משפרת את הבאה. כיום אחר אימון כמעט 9 מתוך 10 עובדים סומכים על פתרונות אוטומציה לומדת כך שתספק תוצאות ללא שגיאות. 

בינה מלאכותית ואוטומציה: שילוב מנצח

הסינרגיה בין בינה מלאכותית ואוטומציה היא זו שמזינה את ההתקדמות המהירה בתחום. AI משדרג את האוטומציה בכך שהוא מעניק לה "מוח" – יכולת לנתח מידע, ללמוד מניסיון ולבצע פעולות מורכבות יותר. אוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA) בשילוב עם AI יוצרת את מה שקרוי "אוטומציה חכמה".

מערכות אלו יכולות לטפל במגוון רחב של משימות, החל מאיסוף נתונים ועיבודם, דרך קבלת החלטות מבוססות נתונים ועד לאינטראקציה עם לקוחות בצורה מותאמת אישית. על פי מחקר של IBM משנת 2025, יישום נרחב של AI באוטומציה יכול להוביל לחיסכון משמעותי בעלויות התפעוליות ולשפר את הפרודוקטיביות. מחקר של IBM מציג כי 83% מהמנהלים מעריכים שעד סוף 2026 יכולות AI ישפרו תהליכים בעד פי 8. גם אם המחקר נראה כמקדים את זמנו, אין ספק כי השילוב של יכולות AI ישפר משמעותית תהליכים.

המערכות הללו לא רק מבצעות משימות, אלא גם משפרות את עצמן עם הזמן, הופכות יעילות יותר ולומדות להתמודד עם אתגרים חדשים. לדוגמה, מערכת AI יכולה לנתח שאלות נפוצות מלקוחות, להבין את הכוונה מאחוריהן ולספק תשובות מדויקות, ובכך לייתר את הצורך בנציג שירות אנושי עבור פניות חוזרות ונשנות ולהפעיל את הנציג האנושי בשאלות הקשות, בלקוחות ובמקרים בהם נדרש יחס אנושי כגון מייד אחרי תאונה או במקרים נדירים או לקוחות VIP.

מהם היתרונות הבולטים של אוטומציה מבוססת בינה מלאכותית?

המעבר לאוטומציה מבוססת AI מציע שורה ארוכה של יתרונות לחברות, ואלו הם כמה מהבולטים שבהם:

שיפור דרמטי ביעילות ובפרודוקטיביות: משימות חוזרות ועתירות עבודה מבוצעות במהירות ובדיוק רב יותר על ידי מערכות AI. דבר זה משחרר עובדים לעסוק במשימות הדורשות חשיבה ביקורתית, יצירתיות ואינטליגנציה רגשית, ובכך מגביר את התפוקה הכוללת של הארגון. על פי דו"ח של גרטנר מ-2023, חברות המאמצות אוטומציה חכמה דיווחו על שיפור משמעותי ביעילות התפעולית.

הפחתת טעויות ושיפור הדיוק: בני אדם נוטים לטעות, במיוחד במשימות מונוטוניות וחוזרות. מערכות AI מבצעות משימות באופן עקבי ומדויק, מה שמצמצם את שיעור הטעויות כמעט לאפס. זה חשוב במיוחד בתחומים כמו עיבוד נתונים פיננסיים, שירות לקוחות או ייצור.

חיסכון בעלויות תפעוליות: אוטומציה מפחיתה את הצורך בכוח אדם למשימות שגרתיות, חוסכת בעלויות תפעול, ומפנה משאבים להשקעה בתחומי ליבה אחרים.

שיפור חווית הלקוח: מערכות AI יכולות לספק שירות לקוחות מהיר, מותאם אישית וזמין 24/7. צ'אטבוטים מתקדמים, למשל, יכולים לטפל בפניות רבות באופן מיידי, לשפר את שביעות רצון הלקוחות ולבנות נאמנות למותג.

קבלת החלטות מבוססת נתונים: ה-AI מאפשר לנתח כמויות אדירות של נתונים בזמן אמת, לספק תובנות עמוקות ולתמוך בקבלת החלטות אסטרטגיות מושכלות. זה מקנה לארגונים יתרון תחרותי משמעותי בשוק דינמי.